Главная > Прикладной анализ случайных данных
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

6.2. Системы с одним входом и несколькими выходами

Опишем теперь модели, полезные при изучении свойств систем передачи сигналов по нескольким трактам, соединяющим один источник с несколькими точками на выходе. Предполагается, что системы, описывающие передачу сигналов по таким трактам, линейны и имеют постоянные параметры и что все неизвестные отклонения от этого идеального случая включены в некоррелированный шум на выходе.

6.2.1. МОДЕЛЬ С ОДНИМ ВХОДОМ И ДВУМЯ ВЫХОДАМИ

Рассмотрим частный случай, когда система имеет один вход и два выхода (рис. 6.8). Если предположить, что шумы не когерентны

Рис. 6.8. Система с одним входом и двумя выходами.

(не коррелированы) между собой и с входным процессом то получим приведенные ниже спектральные соотношения (зависимость от частоты не указывается для простоты обозначений):

Функция когерентности между двумя выходными процессами в этом случае равна

Последнее равенство следует из того, что

Применение этих результатов зависит от возможности измерения входного сигнала одновременно с измерениями двух выходных сигналов

СЛУЧАЙ 1. НАБЛЮДАЮТСЯ ОДНОВРЕМЕННО. В этом случае формула (6.71) дает следующие выражения для

Тогда из формул (6.70) и (6.74) можно определить величины

Следовательно, все величины, входящие в формулы могут быть вычислены.

СЛУЧАЙ 2. ОДНОВРЕМЕННО НАБЛЮДАЮТСЯ ТОЛЬКО . В этом случае нельзя найти по формуле (6.71). Однако известны из других соображений, скажем теоретических, то можно воспользоваться формулой (6.72) для определения т. е. По известным и вычисленной определяются все остальные величины, входящие в формулы

Если неизвестные нельзя определить из других соображений, то все же можно вычислить а затем воспользоваться формулой (6.73) и найти функцию когерентности Большие значения указывают на то, что возможно, представляют собой неизвестные линейные преобразования ненаблюдаемого общего источника при этом посторонний шум на выходе мал по сравнению с сигналами. Следует подчеркнуть, что большие значения когерентности не означают, что между существует причинная связь. Действительно, в рассмотренной модели между выходными процессами нет причинной связи. Применение модели с двумя выходами к задаче локализации источника энергии подробно рассмотрено в книге [6.1].

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru