§ 21. Матрица плотности
 
Смешанные состояния особенно удобно описывать с помощью оператора 
В этом выражении векторы 
 нормированы на единицу (но не обязательно ортогональны), а величины 
 имеют характерные свойства статистических весов, т. е. 
Оператор 
 называется матрицей плотности или статистическим оператором. 
Среднее значение наблюдаемой А есть след 
 
Действительно, 
 
и чтобы доказать эквивалентность формул (62) и (65) достаточно показать, что 
Поскольку оператор 
 есть оператор проектирования и его след равен 1 (уравнение (VII. 88)), имеем 
Те же выкладки, но в случае 
 дают условие нормировки 
Конечно все эти выводы относятся и к любой функции наблюдаемой А, так что можно написать 
Зная 
 можно вывести статистическое распределение результатов измерения А. 
Если 
 — оператор проектирования на подпространство, натянутое на собственные векторы А, принадлежащие собственным значениям, располагающимся в некоторой области 
 спектра А, то вероятность 
 найти результат измерения в области 
 есть 
 (см. уравнение (5)), т. е. 
В частности, вероятность найти систему в квантовом состоянии, представляемом вектором 
 (с нормой, равной 1), есть 
Задания оператора 
 вполне достаточно для вычисления всех измеряемых на опыте величин, их средних значений и статистических распределений результатов измерения, поэтому в дальнейшем мы будем считать вполне одинаковыми два смешанных состояния, имеющих одну матрицу плотности: всякое смешанное состояние полностью определяется своей матрицей плотности. 
Чтобы завершить исследование случая смешанных состояний и применения к нему постулатов § 2, остается выяснить, какая матрица плотности представляет динамическое состояние системы после окончания некоторого измерения. Ограничимся, как и в § 2, случаем идеального измерения. Если измерение показало, что система находится в собственном состоянии наблюдаемой А, принадлежащем некоторой области спектра 
 то матрица плотности после измерения равна с точностью до нормировочной