§ 21. Матрица плотности
Смешанные состояния особенно удобно описывать с помощью оператора
В этом выражении векторы
нормированы на единицу (но не обязательно ортогональны), а величины
имеют характерные свойства статистических весов, т. е.
Оператор
называется матрицей плотности или статистическим оператором.
Среднее значение наблюдаемой А есть след
Действительно,
и чтобы доказать эквивалентность формул (62) и (65) достаточно показать, что
Поскольку оператор
есть оператор проектирования и его след равен 1 (уравнение (VII. 88)), имеем
Те же выкладки, но в случае
дают условие нормировки
Конечно все эти выводы относятся и к любой функции наблюдаемой А, так что можно написать
Зная
можно вывести статистическое распределение результатов измерения А.
Если
— оператор проектирования на подпространство, натянутое на собственные векторы А, принадлежащие собственным значениям, располагающимся в некоторой области
спектра А, то вероятность
найти результат измерения в области
есть
(см. уравнение (5)), т. е.
В частности, вероятность найти систему в квантовом состоянии, представляемом вектором
(с нормой, равной 1), есть
Задания оператора
вполне достаточно для вычисления всех измеряемых на опыте величин, их средних значений и статистических распределений результатов измерения, поэтому в дальнейшем мы будем считать вполне одинаковыми два смешанных состояния, имеющих одну матрицу плотности: всякое смешанное состояние полностью определяется своей матрицей плотности.
Чтобы завершить исследование случая смешанных состояний и применения к нему постулатов § 2, остается выяснить, какая матрица плотности представляет динамическое состояние системы после окончания некоторого измерения. Ограничимся, как и в § 2, случаем идеального измерения. Если измерение показало, что система находится в собственном состоянии наблюдаемой А, принадлежащем некоторой области спектра
то матрица плотности после измерения равна с точностью до нормировочной