Неизменность компонент при повороте базиса позволяет назвать тензор изотропным. Векторов с таким свойством нет.
Третий пример связан с линейным преобразованием векторов: есть линейная функция от а. В каждом базисе имеем Коэффициенты преобразования зависят от базиса:
Видим, что множество матриц определяющих одно и то же линейное преобразование а в но в разных базисах, сводится к одному инвариантному объекту — тензору второго ранга С. Многие авторы так и определяют тензор через соответствующее линейное преобразование.
Четвертый пример — коэффициенты инвариантной квадратичной формы где — компоненты векторного аргумента а и значение не зависит от базиса. Из равенств следует закон (2.1) для
Обратимся теперь к тензорам высших рангов. Тензор третьего ранга определяется через совокупность величин преобразующихся по закону
Простейший пример — триада: — векторы, обозначение триады
Отметим, что законы преобразования (2.2) и (2.1) — результаты своеобразного повторения “векторного” закона (1.4). Читатель без труда напишет закон преобразования компонент тензора любого высокого ранга и в качестве примера приведет соответствующую полиаду.
Векторы с их законом (1.4) можно теперь рассматривать как тензоры первого ранга.
В заключение этого параграфа обратимся к самым простым объектам — скалярам. Это числа, не зависящие от базиса: масса, энергия и др. Но что такое, например, компоненты вектора Если не скаляры, то что? Односложно ответить невозможно. В каждом конкретном базисе конечно, векторы, скаляры совместный скалярный инвариант векторов .