АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ
— составление математического описания (модели математической) производственного процесса. Источником исходной информации для А. п. п. служат теоретические и экспериментальные данные, а также эвристические, неформальные сведения об изучаемом процессе. Эта информация может быть получена заранее (априорные данные) и непосредственно в процессе исследования (апостериорные данные). Как правило, для сложных промышленных систем характерны большие объемы и априорных, и апостериорных данных и значительная доля эвристической информации. Поэтому при А. п. п. стремятся максимально использовать средства вычислительной техники для обработки больших массивов экспериментальной и теоретической информации. Однако в общем процессе изучения сложных производств существенную роль продолжает играть человек — специалист в данной области А. п. п., функции которого пока трудно передать вычислительной машине. По этим же причинам А. п. п. часто протекает по индивидуальной схеме, наиболее рациональной для данного сложного объекта и конкретных условий данного исследования. Наиболее распространенная схема А. п. п. содержит следующие типичные этапы: 1) предварительный анализ задачи алгоритмизации и объекта исследования; 2) структурное описание исследуемого производственного процесса; 3) теоретический анализ уравнений связи между параметрами процесса; 4) экспериментальное определение статических и динамических характеристик процесса; 5) моделирование процесса и проверка адекватности (соответствия) математического описания реальному производству; 6) анализ полученной математической модели и выработка рекомендаций по улучшению производственного процесса; 7) формирование оптимальных алгоритмов на основании рекомендаций предыдущего этапа; 8) проверку и корректировку алгоритмического обеспечения системы управления производственным процессом в условиях эксплуатации системы.
На стадии предварительного анализа выясняются цели и основные этапы исследования, оценивается ожидаемая экономическая эффективность и целесообразность принятой схемы изучения объекта и результатов его алгоритмического анализа и др. общие вопросы. При этом в условиях значительной неполноты информации особенно важйо использовать имеющиеся эвристические сведения и опыт исследователей. Здесь эффективно применяются методы, связанные с системным подходом к изучению сложных систем, с теорией их организации. В частности, используется метод последовательной формализации описаний производственного процесса, при котором по мере накопления информации о процессе осуществляется переход к новому уровню формализации и детализации математической модели. Этап структурного описания и анализа связан с применением методов сетевых представлений (блок-схемы, графы) для отображения связей, существующих между параметрами и элементами производственного процесса. На 3-м и 4-м этапах применяются методы идентификации динамических и статических характеристик, связанные, в частности, с теорией статистических оценок, регрессионным и факторным анализом. При этом используются накопленные данные по описанию физико-технических закономерностей в данной области производственных процессов. В анализе и
оптимизации моделей применяются индивидуальные приемы решения, зависящие от конкретной задачи, и методы исследования операций, в частности теория статистических решений, программирование линейное и программирование динамическое. Часто эти этапы являются завершающими, т. к. многие производственные процессы дают наибольший эффект сразу после однократной оптимизации режима или реорганизации производства, ликвидирующей узкие места. Последние этапы (7—8) выполняются в том случае, когда обоснована целесообразность применения управляющей и вычислительной техники для автоматизации исследуемого производственного процесса.
Лит.: Алгоритмизация производственных процессов, 
К., 1963—69; Ордынцев В. М. Математическое описание объектов автоматизации. М., 1965 [библиогр. с. 355—357]; Иванов В. В., Кулик В. Т. Состояние и развитие работ по алгоритмизации производственных процессов. «Механизация и автоматизация управления», 1967, Кв 6; Кулик В. Т. Алгоритмизация объектов управления. Справочник. К., 1968 [библиогр. с. 335—343].
В. Т.. Нулик.
