инвариантных признаков, как автокорреляционная функция, проводят непосредственно на распознаваемых изображениях при помощи, напр., оптического коррелятора. Свойство И. п. иногда используют при решении задач распознавания образов. В частности, при распознавании изображений объектов стандартной конфигурации часто стремятся получать признаки, инвариантные по отношению к переносу, повороту, изменению масштаба и т. п. Недостатком подавляющего большинства известных способов достижения И. п. является низкая помехоустойчивость: даже незначительные случайные искажения рассматриваемого изображения могут вызвать большие отклонения значений его инвариантных признаков (наглядный пример — рассмотренное выше «центрирование по краю знака» в условиях, когда в поле зрения появляются отдельные «Шумовые» черные точки). В настоящее время йе известно ни одной формальной постановки Задачи распознавания, из которой бы следовала необходимость получения И. п. Это вызвано чрезмерной общностью понятия И. п., которое охватывает и сами искомые решения задач распознавания. Действительно, наименования классов объектов, указываемые алгоритмом распознавания, тоже можно назвать инвариантными признаками этих объектов (и притом наилучшими из возможных с точки зрения задачи распознавания в целом).
Г. Л. Гимельфарб.
