КИБЕРНЕТИКА

(греч. - искусство управлять) — наука об общих законах получения, хранения, передачи и преобразования информации в сложных управляющих системах. При этом под управляющими системами здесь понимают не только технические, а И любые биологические, административные и социальные системы. Примерами очень сложных управляющих систем являются нервные системы живых организмов, в особенности организм человека, а также аппарат управления в человеческом обществе.

Термин «К.» впервые (после древних греков) употребил в 1834 франц. ученый А. М. Ампер (1775—1836) в предложенной им классификации наук для обозначения не существовавшей еще в то время науки об управлении человеческим обществом. Вскоре после Ампера этот термин был забыт и снова возрожден амер. ученым Н. Винером (1894—1964) в названии своей книги, опубликованной в 1948. Эту дату принято считать датой рождения К. как самостоятельной науки.

Н. Винер определил К. как «науку об управлении и связи в животном и машине». Человеческое общество выпало из этого определения. Чувствуя этот недостаток, Н. Винер опубликовал в 1954 новую книгу «Кибернетика и общество». Для обеих книг Винера характерен, однако, повествовательный подход, автор описывает свои мысли и впечатления в связи с некоторыми исследованиями, выполнявшимися им и его коллегами в области теории случайных процессов и физиологии нервной системы. По существу, они не содержат последовательного изложения методов новой науки и ее результатов. Более систематически изложил в 1956 суть К., как ее понимал Винер, англ. ученый У . Р. Эшби (р. 1903).

В целом для развития К. в США и Зап. Европе, особенно на первых порах, характерно увлечение ее философскими аспектами (далеко не всегда правильно трактуемыми). Вместе с тем развертывавшееся во 2-й пол. 1950-х годов широкое использование электронных цифровых вычислительных машин (ЦВМ) и базирующихся на них автоматизированных систем управления (АСУ) требовало создания научных основ проектирования таких машин и систем. Поскольку появлявшиеся в то время статьи и книги по К. не давали ответа на животрепещущие вопросы, поднятые практикой, большинство специалистов по ЦВМ и АСУ за рубежом стали скептически относиться к самой науке К. Что же касается новых науч. методов И результатов, возникавших в связи с задачами проектирования ЦВМ и АСУ, то их объединили в новую науку, получившую в США и Англии название «computer science» (наука об ЭВМ),во Франции — «informatic». Термин же «К.» стали чаще всего употреблять в более узком смысле, понимая под этим в основном аналогии, существующие между машинами и живыми организмами, и философские вопросы, возникающие в связи с социальными последствиями автоматизации. Лишь в самом конце 1960-х годов наметились пути сближения между «кибернетиками» и «вычислителями».

В СССР развитие К. пошло по другому пути. После первоначальной отрицательной реакции, частично вызванной рядом ошибочных философских установок Н. Винера и его последователей, к началу 1960-х годов определилось более широкое толкование К., полностью охватывающее не только теорию ЦВМ, но и многочисленные применения в различных областях, начиная от автоматизации обработки научных данных до управления большими эконом, системами.

Схема функционирования произвольной системы управления в самом общем виде изображена на рисунке. Смысл этого функционирования состоит в осуществлении такого кругооборота информации и с таким ритмом, которые необходимы для нормального действия объекта: управляющие воздействия выдаются на объект управления по каналу прямой связи, результаты этого воздействия воспринимаются спец. системой датчиков и передаются в управляющую систему по каналу обратной связи, переданные данные вместе с ранее накопленной информацией преобразуются управляющей системой в новые управляющие воздействия, после чего процесс обмена информацией продолжается.

Информация о процессах в системах управления может представляться в двух видах — непрерывной и дискретной. Непрерывная информация о необходимых параметрах процесса при передаче обычно представляется в виде той или иной физ. величины (сила тока, угол поворота вала и т. п.), являющейся непрерывной ф-цией времени. При хранении непрерывная информация представляется в виде графиков или в виде к.-н. физ. величины (напр., величины намагниченности или степени прозрачности), меняющейся непрерывно на к.-л. участке пространства (линии, площади или объема). Дискретная информация представляется в виде последовательности отдельных сигналов, отделенных друг от друга конечными временными или пространственными промежутками. При этом к-во различных состояний сигналов конечно. Что же касается физ. вида сигналов, то для этой цели можно использовать любые физ. величины. Ввиду конечности мн-ва видов дискретных сигналов

их принято обычно отождествлять с буквами того или иного (абстрактного) алфавита или с цифрами той или иной системы счисления. Поэтому часто дискретная информация отождествляется с алфавитно-цифровой информацией.

В реальных системах управления всегда имеется возможность приближенно свести непрерывную информацию к дискретной, т. к. все реальные устр-ва для восприятия, передачи и воспроизведения непрерывной информации всегда обладают рядом ограничений. Это, во-первых, ограниченная чувствительность, не позволяющая различать достаточно мало отличающиеся друг от друга значения величины, используемой для представления информации. В результате каждый конкретный прибор фактически имеет дело только с конечным множеством уровней сигнала. Во-вторых, имеют место ограничения пропускной и разрешающей способности устройств. Эти ограничения не позволяют различать достаточно близкие друг к другу моменты времени или точки пространства, и это, в конечном счете, приводит к тому, что непрерывная информация, проходящая через устр-во или запоминаемая в нем, фактически распадается на конечную последовательность сигналов. Поэтому огромное влияние на развитие К. оказало и продолжает оказывать создание универсальных преобразователей дискретной информации — электронных цифровых вычислительных машин.

Автоматического управления теория — непосредственная предшественница К. имела дело с относительно простыми объектами и управляющими системами, описываемыми системами дифф. и разностных уравнений. Ограниченные алгоритмические возможности, имевшиеся в механике регулирования до появления ЦВМ, позволяли осуществлять лишь простейшие виды преобразования информации. Накопление информации в управляющих системах и, следовательно, использование предшествующего опыта в этот период не производилось. Возможность накопления информации (ф-ция памяти) и осуществления сложных ее преобразований самой разнообразной природы была в сколько-нибудь полном виде впервые реализована в ЦВМ. Это позволило поставить и успешно решать задачу автоматизации не только физической, но и умственной деятельности человека, представляющую осн. практическую задачу К. Центр тяжести исследований сместился от простых систем управления к сложным, основанным, как правило, на использовании в качестве осн. управляющего звена ЦВМ. Наконец, широкое использование ЦВМ в системах управления сильно повысило роль дискретной формы представления информации и вызвало соответствующее совершенствование теоретической базы кибернетики.

Для более полной характеристики предмета К. охарактеризуем ее теоретическую основу — теоретическую К. Ее задача — создание науч. аппарата и метода исследований, пригодного для изучения широких классов систем управления, независимо от их конкретной природы.

Теор. К. включила в себя ряд научных направлений, развивавшихся ранее в таких разделах математики, как логика математическая, вероятностей теория, вычислительная математика и др. К их числу относится информации теория, имеющая дело с количественной мерой информации, кодирования теория, изучающая способы представления дискретной информации в виде последовательностей букв абстрактных алфавитов, и алгоритмов теория, занимающаяся преобразованиями таких последовательностей.

Схема функционирования произвольной системы управления.

Ряд матем. разделов К. возник и развился в рамках самой К. Это, в частности, относится к общей теории автоматов, предметом которой является изучение произвольных преобразователей дискретной информации, и в значительной мере к ее более рано развившейся части — теории логических сетей. К автоматов теории примыкают теории формальных языков и грамматик, составляющие основу общей теории знаковых систем. Все перечисленные направления К. имеют дело с дискретной информацией и ее преобразованиями, представляющими собой основу при построении теории любых систем управления (см. Дискретных преобразователей теория).

Практически возможно сводить произвольную информацию к дискретной, но принципиальное значение для К. имеет факт существования универсальных преобразователей дискретной информации, установленный еще до возникновения К. в рамках матем. логики. Универсальный преобразователь дискретной информации характеризуется тем, что, получив и запомнив описание любого конструктивного преобразователя (т. е. преобразователя дискретной информации, описываемого любым конечным множеством правил), он может выполнять (с точностью до изменения кодирования) работу этого преобразователя. Универсальные преобразователи информации реализуют т. н. полные системы элементарных преобразований и способов их композиции, из которых, как из атомов, могут быть сложены произвольные конструктивные преобразования информации — алгоритмы. К числу таких универсальных преобразователей дискретной информации относятся, в частности, и современные ЦВМ.

Матем. основой теории систем управления, имеющих дело с непрерывной информацией, является прежде всего теория обыкновенных дифф. уравнений, перерастающая в общую

теорию динамических систем (не обязательно непрерывных). Вообще за последние годы наметилась тенденция к созданию более общего матем. аппарата кибернетики, охиатывающего гибридные (дискретно-аналоговые) управляющие системы. Непрерывные и дискретные формы представления информации изучаются (с различных точек зрения) в таких разделах матем. аппарата К., как случайных процессов теория, игр теория, теория статистических решений, и в методах решения сложных экстремальных задач (линейное, выпуклое, стохастическое и динамическое программирование, методы оптимизации на графах и т. п.). Используя этот аппарат, развились такие уже более специфические для теор. К. науч. направления, как распознавание образов и теория обучающихся и самоорганизующихся систем управления. Они, наряду с теориями алгоритмов, автоматов и формальных языков, открывают новые возможности для решения одной из самых увлекательных задач К. — раскрытия закономерностей накопления и преобразования информации в мозгу человека. Как видим, теор. К. широко использует математику и строится на матем. основе. Однако теор. К. не сводится только к математике. Она, как и все другие естественные и тех. науки, широко использует эксперимент как метод изучения объекта.

Очень важной отличительной особенностью К. является то, что она ввела принципиально новый метод изучения объектов и явлений — т. н. матем. эксперимент, или машинное моделирование.

Смысл этого метода заключается в следующем: очень многие объекты и явления описываются столь сложными системами соотношений, что прямое применение традиционных матем. методов оказывается практически невозможным. Если, напр., объект описывается системой из многих сотен нелинейных дифф. ур-ний, с многими десятками параметров, то, как правило, аналитическое решение таких систем невозможно, а если бы оно и было возможным, то исследование получаемых сложных аналитических зависимостей обычными матем. методами практически не привело бы к успеху. В этом случае естественно прибегнуть к матем. эксперименту. Описание соответствующей системы ур-ний и к.-л. метода ее численного решения помещают в память ЦВМ. Благодаря огромной скорости работы современных ЦВМ, за короткое время можно получить большое число вариантов решений системы при различных значениях параметров, что позволяет автоматически строить таблицы (или графики) зависимостей от параметров тех или иных интересующих нас свойств решений.

Иными словами, матем. эксперимент позволяет производить исследование объекта по его описанию (см. Модель математическая), не прибегая к построению и исследованию реальной модели физической этого объекта. Эффективность такого подхода определяется, в частности, точностью машинного моделирования, которая может быть оценена на основе погрешностей вычислений теории. Очень важно подчеркнуть, что матем. эксперимент можно применять и к таким объектам, которые не имеют точного матем. описания в традиционной форме (т. е. в виде формул или ур-ний). Его с успехом применяют и к объектам, имеющим лишь качественные (но достаточно точные и полные) описания. Напр., записав в памяти ЦВМ правила грамматики с полными списками исключений, можно проводить матем. эксперименты с языковыми конструкциями. Аналогично можно строить и изучать модели биол. эволюции, развитие сложных эконом, и социальных систем и т. п.

Наличие метода машинного моделирования ставит теор. К. наряду с математикой в особое положение по отношению к др. наукам. А именно, имея свой специфический предмет исследования (управляющие системы), К. вместе с тем поставляет и новый метод исследования (матем. эксперимент), который, подобно матем. формулам, находит применение в др. науках, независимо от специфики изучаемых ими объектов или явлений. Более того, матем. эксперимент охватывает значительно большую, чем классические дедуктивные матем. методы, область возможных применений, включая в их число практически все науки — как тех. и естественные, так и социальные. Само собой разумеется, что, поставляя новый универсальный метод науч. исследования в другие науки, теоретическая К., как и математика, никоим образом не претендует на то, чтобы подменить или заменить собой эти науки. Появление ЦВМ и метода машинного моделирования привело к тому, что теория сложных систем управления явилась одним из осн. разделов К.

Одним из важнейших принципиальных отличий сложных систем от простых является то, что законы функционирования сложных систем не может описать и изучить один человек, для этого нужны коллективы исследователей. Так, законы, функционирования различных регуляторных и управляющих систем человеческого организма изучают ученые различных специальностей (нейрофизиологи, эндокринологии т.п.). Собрать из этих разрозненных знаний комплексную картину функционирования человеческого организма позволяет машинное моделирование. При этом в одном месте (в ЦВМ) не просто собираются отдельные факты. Возникает новое качество: ЦВМ способна отвечать на различные вопросы о поведении всей сложной системы (в данном случае человеческого организма) в целом.

Методы комплексного исследования сложных систем управления составляют основу т. н. анализа систем (см. Систем общая теория) Я операций исследования. Помимо теор. ядра, представляющего аппарат для изучения произвольных систем управления, в К. оформились направления более прикладного характера, имеющие деле с теми или иными конкретными видами систем управления и областей приложений. На одном из первых мест здесь стоит электронная вычислительная техника — основа тех. базы К. А в основе теории ЦВМ и

математического обеспечения ЦВМ лежит аппарат теор. К. Этот аппарат широко используют при построении систем автоматизации проектирования ЦВМ. Программирование для ЦВМ является, по существу, прикладной теорией алгоритмов, а теория различного рода устройств, входящих в состав ЦВМ, - прикладной теорией автоматов. Описание различного рода алгоритмических языков и теория трансляции и интерпретации таких языков в ЦВМ опираются на теорию языков формальных и грамматик формальных.

За свою сравнительно короткую еще историю ЦВМ прошли большой путь развития — от простых ламповых машин, предназначенных в основном для автоматизации вычислительных работ, до сложных систем обработки данных, строящихся на базе микроэлектронной вычислительной техники и имеющих широчайшую область применений. Большие сдвиги произошли в организации использования ЦВМ. Если на первых порах они применялись для решения отдельных задач, то с начала 1960-х годов основной упор делается на комплексную автоматизацию, на т. н. системный подход к применению ЦВМ. Суть этого подхода состоит в том, что, во-первых, автоматизируется не только обработка информации, но и ее сбор, ввод и вывод в окончательной, не требующей никакой дополнительной обработки, форме, во-вторых, в памяти машины постоянно находится целый комплекс программ и необходимая для их работы информация (в сложных системах управления — информационная модель объекта управления). Для организации последовательной работы отдельных программ, снабжения их необходимой информацией и для взаимодействия с людьми, работающими на спец. пультах, служат спец. матем. обеспечение — т. н. операционная система.

Среди областей применения К. и ЦВМ по-прежнему одно из первых мест занимает наука. При системном подходе большое значение приобрели системы автоматизации экспериментальных исследований. Различают три вида таких систем. В наиболее простом случае автоматизация сбора данных осуществляется за счет того, что измерительная аппаратура фиксирует данные на таких носителях и в такой форме, чтобы они могли быть введены в ЦВМ с помощью спец. вводных устройств без к.-л. дополнительной обработки. Высокого уровня автоматизации достигают при применении спец. преобразователей, служащих для съема информации, преобразования ее в цифровую форму и передачу (по спец. каналам связи или линиям связи общего назначения) в ЦВМ в реальном масштабе времени. В случае относительно простых экспериментальных установок одна ЦВМ может обслуживать много отдельных лабораторий. Еще более высокого уровня автоматизации достигают в сложных экспериментальных установках (ускорители, радиотелескопы и т. п.), где ЦВМ встраиваются в установки в качестве их органических составных частей. Для возможности последующего использования экспериментальной информации, особенно полученной в результате дорогостоящих или трудноповторимых экспериментов, организуется длительное хранение этой информации в цифровой форме на машинных носителях информации (ленты магнитные, диски магнитные и т. п.).

Второе направление науч. применений ЦВМ, делающее сейчас лишь первые шаги, — это создание системы автоматизации дедуктивных построений, напр., системы автоматизации доказательства теорем в математике (см. Доказательство теорем на ЭВМ). Наиболее перспективными являются человеко-машинные системы, в которых человек дает идею доказательства, ставит промежуточные цели, а машина осуществляет поиск в заданном направлении, и, в случае успеха, оформляет полученные результаты. Такого рода системы должны включать в себя в качестве составной части информационно-справочные системы, накапливающие совокупность ранее установленных фактов и их обоснований. Автоматизация справочно-информационной работы в науке имеет, разумеется, и самостоятельное значение. Наконец, большое место в научных применениях ЦВМ и К. занимает описанное выше машинное моделирование.

Большую роль К. и ЦВМ играют в развитии техники. Все более и более важное значение приобретают системы автоматизации проектирования в различных областях техники. В отличие от недавнего прошлого, когда ЦВМ использовались для решения отдельных конструкторских задач расчетного характера, в настоящее время все более и более утверждается системный подход. При этом с помощью спец. операционных систем осуществляется работа с чертежами и другой конструкторской документацией. Конструкторы, работая за спец. экранными пультами, могут вызывать на них изображения отдельных чертежей или фрагментов их, контролировать ход проектирования, передавать в систему различные указания и изменения и т. п. (см. Автоматизированная система проектирования). Автоматизированные системы испытаний сложных тех. объектов строятся примерно по тем же принципам, что и автоматизированные системы обработки экспериментальных данных.

Системы автоматизации управления технологическими процессами начали развиваться задолго до возникновения К. Однако в то время задача этих систем сводилась гл. о. к авторегулированию, т. е. к удержанию тех или иных параметров, характеризующих процесс в заданных границах. Появление ЦВМ и развитие К. позволило перейти к решению задач оптим. управления. Резко возросла сложность систем. При их конструировании начали применяться идеи самообучения и самоорганизации. Другое направление в автоматизации технологии — программное управление, имеющее особо важное значение в машиностроении и приборостроении.

Станок с программным управлением может быстро перестраивать свою работу за счет простого изменения программы, записываемой

на магнитную ленту или перфоленту. Перемещение и установку на станках деталей также могут осуществлять универсальные программные автоматы. Если к тому же программы, управляющие подобным автоматизированным оборудованием, являются выходами автоматизированной системы управления, то в результате появляется возможность создания цехов и заводов-автоматов, способных быстро перестраиваться на новые виды продукции. В последнее время увеличился интерес к созданию как человекоподобных автоматов — роботов, управляемых ЦВМ, так и более простых устройств — киборгов, имитирующих и усиливающих движения людей, которые ими управляют.

Задача автоматизации технологических процессов настолько важна и специфична, что совокупность обеспечивающих ее решение науч. направлений обычно объединяют в спец. раздел К., получивший название кибернетики технической. Задачи управления технологией непосредственно соприкасаются с задачами управления предприятиями в организационно-экономическом плане (планирование, управление запасами, организация сбыта и снабжения, финансовые операции и т. п.). Эти задачи призван решать другой раздел К., называемый обычно кибернетикой экономической. Автоматизированные системы для решения такого рода задач называются системами административного, или организационного управления. Системный подход применительно к такого рода системам означает не только автоматизированный сбор информации, но и комплексное решение задач. Их особенностью является наличие общего для всех задач поля информации (информационная модель объекта), хранимого в памяти системы и постоянно автоматически обновляемого по мере поступления новых данных.

Автоматизированные системы административного управления должны полностью автоматизировать документооборот. Иными словами, в ЦВМ должны вводиться только действительно первичные данные. Все те данные, которые могут быть из них выведены, получаются в системе автоматически в виде тех или иных вторичных документов. Что же касается первичной информации, то ее подготовка либо совмещается с приготовлением документов первичного учета (финансового или материального), либо осуществляется автоматически с помощью соответствующих датчиков и систем управления технологией. В последнее время наметилась тенденция к органическому слиянию автоматизированных систем технологического и административного управления. Такие системы получили название интегрированных. Автоматизированные системы административного управления (см. Автоматизированные системы управления предприятием) получают распространение не только в промышленности, но и на транспорте, в строительстве, проектноконструкторских и научно-исследовательских учреждениях, в банках и т. п. Автоматизированные системы управления отдельными предприятиями и учреждениями сливаются в сложные системы управления отраслями нар. х-ва (см. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве), а впоследствии (для стран социалистического строя) — и всем нар. х-вом в целом. «Необходимо... быстрее создавать отраслевые автоматизированные системы управления, — подчеркивал в Отчетном докладе ЦК КПСС на XXIV съезде партии Л. И. Брежнев,— имея в виду, что в перспективе нам предстоит создать общегосударственную автоматизированную систему сбора и обработки информации» (Материалы XXIV съезда КПСС. М., 1971, с. 67, 68). Обмен информацией в таких системах вначале происходит на машинных носителях (чаще всего — на магнитных лентах), а впоследствии заменяется прямым обменом данными между ЦВМ по каналам связи. Происходит процесс все большего и большего слияния сети ЦВМ с системой связи, что приведет в будущем к коренному изменению наших представлений о задачах такой системы.

Система связи в будущем должна предоставлять потребителям услуги не только по простой передаче информации, но также и по ее хранению и переработке. В связи с этим большой интерес представляет одна из практических задач, которую уже начинает решать К., — создание т. н. национальных банков данных. Под этим понимается накопление в памяти ЦВМ той или иной информации, напр., всех законов страны или данных о всех новинках науки и техники, и возможность быстрого автомат, получения справок из пультов, расположенных в любых частях страны через единую систему связи. Близкие задачи решаются в т. н. программированном обучении. Но, в отличие от простых банков данных, здесь ЦВМ может не только выдавать информацию, но и задавать вопросы, оценивать ответы на них, отсылая, в случае необходимости, к ранее пройденному материалу или задавая более простые вопросы.

Ввиду особой важности и специфики изучения организма человека и прежде всего его мозга, вопросы применения ЦВМ и К. для этой цели выделяют обычно в особый раздел К. - кибернетику биологическую. Разумеется, при этом не исключается исследование киберн. методами не только человеческого, но и любых др. живых организмов. Помимо вопросов комплексного моделирования организма и изучения в информационном плане мыслительных процессов, биол. К. включает в себя и ряд вопросов, относящихся к медицине. Речь идет о создании искусственных органов и управлении ими (см. Биоэлектрическое управление), об автоматизации диагностики, о системах для автоматизации анамнеза и мед. статистики, национальных «банков» мед. данных (истории болезней, содержащие данные о состоянии и изменениях состояния здоровья всех членов общества) и т. п. (см. Медицинская информационная система).

В связи с задачей моделирования функций мозга и автоматизации мыслительных процессов

(см. Искусственный разум) возникает ряд принципиальных вопросов философского характера. Прежде всего — это вопрос о границах автоматизации мыслительных процессов. Одним из важнейших достижений К. является установление того факта, что таких границ принципиально (в чисто теоретико-познавательном плане) не существует. Вместе с тем, в плане историческом, поскольку существует различие между человеческим обществом и используемыми этим обществом орудиями (какими бы совершенными они ни были), всегда будут составные части мыслительного процесса, остающиеся прерогативой человека. На самых высоких уровнях автоматизации их они могут быть сведены к постановке общих целей развития и окончательной оценки получаемых автоматизированными системами результатов и решений.

Второй вопрос — возможная опасность, связанная с ошибками автоматизированных систем управления. Дело в том, что эконом, эффект, даваемый автоматизированными системами, сильно растет при увеличении размеров систем. Поэтому масштабы таких систем непрерывно увеличиваются и, соответственно, все большая и большая часть работы по подготовке ответственных решений перекладывается на машины. При этом возникает опасность, что из-за ненадежности автоматизированных систем или из-за ошибок их конструкторов и программистов может увеличиваться возможность принятия неверных или даже пагубных для общества решений. Такие опасения разделял, напр., Н. Винер.

Однако развитие К. показывает несостоятельность подобных опасений. Прежде всего, надежность кибернетических систем опирается не только на непрерывно растущую надежность их элементов, но и на вскрытую К. возможность построения сколь угодно надежных систем из ненадежных элементов. Что же касается ошибок конструкторов и программистов, то при обычных методах их работы вероятность их ошибок действительно растет с увеличением размеров систем. Однако и здесь опережающее развитие автоматизированных систем проектирования вместе с развитием чувства социальной ответственности конструкторов автоматизированных систем является гарантией непрерывного уменьшения вероятности ошибочных решений. Вероятность ошибки в решениях, подготавливаемых автоматизированными системами, несравнимо меньше в сравнении с решениями, получаемыми традиционными безмашинными методами.

Разумеется, К., как и любая другая наука, не гарантирована от возможности злоупотребления ее результатами отдельными группами или классами. Однако, решение этого вопроса относится к сфере социальных наук, к проблеме построения справедливого безантагони-стического общества (см. Социологические вопросы кибернетики, Философские вопросы кибернетики).

К. — наука комплексная и интернациональная, т. к. в ее развитие вносят свой вклад ученые и коллективы разных стран мира. В решение проблем различных ее аспектов и разделов внесли вклад отечественные и зарубежные ученые, имена которых названы в соответствующих статьях этой энциклопедии. Обмену информацией, выработке стратегических направлений развития, решению больших проблем К. и вычисл. техники и их применений способствуют такие международные организации, как Международная федерация по обработке информации (ИФИП), Международная федерация по автоматическому управлению (ИФАК), Международная федерация по исследованию операций (ИФОРС) и Международная федерация по аналоговым вычислениям (АИКА).

К. находится на самом острие научно-технического прогресса. Роль ее в народном хозяйстве нашей страны будет расти и далее. Директивами XXIV съезда КПСС по пятилетнему плану развития народного хозяйства СССР на 1971 —1975 годы предусмотрено обеспечить «дальнейшую разработку проблем теоретической и прикладной математики и кибернетики для более широкого применения в народном хозяйстве математических методов и электронно-вычислительной техники, автоматизации процессов производства и совершенствования управления» (Материалы XXIV съезда КПСС. М., 1971, с. 244).

Лит.: Материалы XXIV съезда КПСС. М., 1971; Глушков В. М. Введение в кибернетйку. К., 1964 [библиогр. с. 319—322]; Винер Н. Кибернетика и общество. Пер. с англ. М., 1958; Эшби У. Р. Введение в кибернетику. Пер. с англ. М., 1959 [библиогр. с. 396—399]; Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. Пер. с англ. М., 1968. В. М. Глушков.