МАШИННЫЙ «ИНТЕЛЛЕКТ»
— совокупность таких характеристик вычислительной машины, как запас сведений в ней и способность к его пополнению путем обучения, степень «понимания» языков программирования высокого уровня, степень структурного воплощения методов переработки информации и организации вычислительного процесса в целом. Эти характеристики иммитируют такие черты человеческого интеллекта, как эрудиция и восприимчивость к приобретению опыта, понятливость, сообразительность и организованность в процессе деятельности. Отсюда и происходит термин «машинный „интеллект"», осн. черты которого для удобства можно охарактеризовать так: машинные эрудиция и восприимчивость, понимание входных языков, относительная быстрота реакции и уровень организации. М. «и.» как совокупность данных свойств характеризует определяемые алгоритмической структурой ЦВМ возможности машины, которые проявляются, гл. образом, в сфере взаимодействия машины с пользователем (непосредственно и через посредство других объектов внеш. среды). Т. о., понятие «М. „и.» отражает потребности развития структур вычисл. машин, возникающие вследствие того, что ЦВМ используют различные специалисты. Это понятие принципиально иное, чем «искусственный интеллект», который является моделью определенных свойств интеллекта — вне зависимости от характеристик средств моделирования. Вместе с тем, уровень М. «и.» существенно отражается на возможностях и эффективности применения этих средств для представления искусственного интеллекта.
М. «и.» воплощается во внутреннем, а также квазивнутр. матем. обеспечении (МО) машины (см. Математическое обеспечение ЦВМ внутреннее). В соответствии с этим все алгоритмы и др. компоненты М. «и.» всегда (т. е. без предварительной «ручной» подготовки работы с ними) доступны для использования, независимо от способа их реализации в качестве того или иного вида машинного оборудования. Вместе с тем, выбор способов реализации компонентов М. «и.» зависит от их ф-ций, назначения машины, экономических и др. факторов, причем наибольшая эффективность и надежность процесса матем. эксплуатации машины достигается преимущественным использованием первых двух способов, превышающих в то же время третий по фактору стоимости.
Важной особенностью понятия «М. ,,и.» является возможность выработки количественных оценок его уровня как показателя приспособленности машины к решению разнообразных задач и к эффективному взаимодействию человека с вычислительной машиной (из этого вытекает возможность сравнения различных машин по этому показателю). В запас хранимых сведений, определяющих машинную эрудицию, включаются стандартные и служебные алгоритмы (предназначенные для выполнения вычисл. и управляющих процедур), константы, заполняемые формы (структуры таблиц), а также данные, получаемые в процессе обучения и эксплуатации машины и используемые при решении последующих задач. Характерной чертой использования всей этой информации («знаний» машины) в процессах программирования, отладки и решения при достаточно высоком уровне М. «и.» является простота и оперативность.
«Понимание» машиной задания обуславливает непосредственное его выполнение при помощи интерпретации, т. е. целиком понимаемое задание — это то, которое записано на программном уровне внутр. языка машины в качестве рабочей программы (см. Интерпретация языка структурная). Т. о., степень «понимания» машиной алгоритм, языков программирования определяется соотношением между этими языками и программным уровнем внутр. языка. Предусмотрение в последнем элементов и конструкций алгоритм, языков повышает степень их «понимания» машиной, за счет чего упрощается система трансляции, повышается эффективность реализации программ, составляемых на алгоритм, языке, облегчается процесс подготовки и отладки задач и т. п., но при этом усложняется система структурной интерпретации внутр. языка. Тенденция к увеличению степени «понимания» алгоритм, языков проявляется весьма отчетливо, в особенности при использовании машин для работы в диалога режиме.
Последняя черта М. «и.» определяется соответственно ускоренным выполнением операций, совмещенностью процессов, организацией вычисл. процесса средствами самой машины (напр., воплощением в ее структуре компонент операционной системы). Здесь охватывается весьма широкий круг принципов, связанных со структурно-конструктивными особенностями машины и с технико-организационными особенностями процесса ее матем. эксплуатации. Тенденция к повышению М. «и.» обуславливается возрастанием требований к машинам; с другой стороны, развитие их конструктивнотехнологической базы способствует реализации этой тенденции.
Лит.: Глушков В. М. [и др.]. Вычислительные машины с развитыми системами интерпретации. К., 1970 [библиогр. с. 254—2573; Фогель Л., Оуэнс А., Уолш М. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование. Пер. с англ. М., 1969 [библиогр. с. 220—228]. 3. Л. Рабинович.
