ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПОТОКИ НАУКИ

— система зафиксированных научных и технических результатов, содержащихся в книгах, периодических изданиях, патентах, отчетах и др. формах хранения и передачи научно-технических знаний. И. п. н. — это не только объект исследования, но и каналы связи науки, без которых она не могла бы функционировать как сложная динамическая информационная система. По ориентировочным данным в мире существуют 30—40 тыс. периодических изданий, ежегодно публикуется 2 млн. статей, 75 тыс. описаний к патентам и авторским свидетельствам. И. п. н., так же как и наука в целом, представляют собой сложные системы с объективно существующими закономерностями. Изучение закономерностей систем И. п. н. является одной из центральных задач информатики и науковедения. При организации памяти информационно-поисковых систем (ИПС) и разработке алгоритмов их работы должны учитываться эти закономерности.

В основе интегральной модели систем И.п.н. лежат статистические распределения ученых по производительности, статей по журналам и т. п. Еще в 1926 показано, что если в к.-н. области знаний расположить ученых по рангам, пропорционально к-ву принадлежащих им публикаций, то получается распределение типа «гиперболическая лестница» (рис. 1), где публикаций ученого -го ранга, N — общее число элементов распределения. В 1946 показано, что аналогичное распределение получается, если упорядочить журналы по к-ву публикаций по к.-л. проблеме (т. н. закон рассеяния информации). В 1949, изучая распределение частот слов в достаточно длинном тексте, получили аналогичное распределение Ципфа), где с — константа, ранг слова в словаре, 7 с 1 для естественных языков. В информационном распределении «гиперболическая лестница» отражаются общие свойства сложных систем иерархического типа. Общнм для таких систем является древовидная структура (рис. 2). Распределение, показанное на рис. 1, отражено в структурной форме на рис. 2. Элементы, находящиеся на рис. 1 в пределах одной ступени, на рис. 2 находятся в пределах одного слоя. Т. н. закон Брэдфорда соответствует значению у да 1 и качественно формулируется так: «Если научные журналы располагаются в порядке уменьшения их продуктивности, т.е. числа статей по данному вопросу, то их можно разделить на основные периодические издания, главным образом посвященные данному вопросу, и на несколько групп, или зон, содержащих то же к-во статей, что и в основной зоне. При этом к-во изданий в основной группе и последующих зонах будет относиться, как

Более точно было бы говорить не о «рассеянии», а о «концентрации» публикаций в небольшой зоне «специализированных» изданий. Это подтверждает накопленная статистика по распределению публикаций к.-л. области знаний в периодич. изданиях, которая свидетельствует, что в сравнительно ограниченном к-ве журналов (5—10%) сконцентрировано около 50% публикаций по избранной теме. Распределение публикаций, рассматриваемое во времени, отражает определенные существенные закономерности развития самой науки.

1. Информационное распределение «гиперболическая лестница».

2. Структурная модель распределения «гиперболическая лестница».

Сведения из «школьной арифметики», напр., «рассеяны» по всем журналам потому, что «школьная арифметика» перестала существовать как «система», и распределение ее публикаций в литературе достигло значения максимальной энтропии. И наоборот, в истории науки известно немало примеров, когда к.-н. научное направление, которое возникло в одном из научных учреждений, отражается только в публикациях печатного органа данного учреждения. Между этими крайними случаями имеется множество состояний, которые отражаются в реальных распределениях, что приводит к изменению параметра у от 0 до . Однако в любом случае «рассеяние» информации — такая же объективная закономерность, как, напр., распределение частот слов в тексте, и определяется эта закономерность не «хаосом» в документалистике и издательском деле. Эту закономерность приходится учитывать при разработке информационных систем, комплектовании фондов библиотек и т. д.

Большое практическое значение имеет прогнозирование роста И. п. н. Потребности планирования работы издательств, центральных и отраслевых информационных служб и управления научными исследованиями связаны с прогнозированием не роста в целом мирового информационного массива, а роста публикаций

в отд. областях науки. В таких отд. областях науки рост числа публикаций является функцией от числа научных работников: . Однако линейная зависимость между ними существует только в одном случае — когда продуктивность всех научных сотрудников одинакова. В общем случае вид этой функции определяется законом распределения ученых по продуктивности.

Одной из важных черт развития науки в период научно-технич. революции является увеличение «валентности» отд. науч. результатов, их способности обогащать «чужие» области науки. Этот факт вместе с огромным ростом самих науч. исследований и увеличением в связи с этим к-ва публикаций иногда воспринимается как убедительное доказательство информационного кризиса. В действительности эту иллюзию «погребения» ученых под массой статей создают не сами по себе потоки публикаций, а поток достижений науки. В этих условиях традиционные средства хранения и поиска информации уже не могут удовлетворить ученых, надо разработать и создать информационно-поисковые и информационно-логические системы, основанные на новых принципах и учитывающие сложные закономерности систем информационных потоков.

Лит.: Добров Г. М. Наука о науке - Введение в общее наукознание. К., 1966 [библиогр. с. 258—267]; Михайлов А. И., Черный А. И., Гиляревский Р. С. Основы информатики. М., 1968 [библиогр. с. 728—735]; Козачков Л. С. О некоторых проблемах релевантности в информатике и науковедении — Шрейдер Ю. А., Осипова М. А. О некоторых динамических моделях в информатике. «Научно-техническая информация. Серия 2», 1969, Кг 8; Козачков Л. С. Некоторые методологические вопросы теории информационно-поисковых систем. «Научно-техническая информация. Серия 2», 1969. Jsfi 12. Л. С. Козачков.