МИКРОМОДЕЛЬ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
— модель математическая экономического объекта, позволяющая на основе изучения его составных частей установить отображение реально существующих функциональных, логических и информационных связей в виде векторных и функциональных зависимостей В отличие от макроподхода (см. Макромодели экономические) микроподход предполагает знание ф-ций каждого составного звена моделируемого объекта и описание их в виде адекватных моделей, детальное изучение механизма взаимодействия составных частей моделируемого объекта, их влияние на формирование управляющих и информирующих параметров. При этом отношение модели и моделируемого объекта не является отношением тождества, а аналогии, гл. о., на уровне структур и ф-ций. Микроподход характеризуется не величиной моделируемого объекта и его местом в системе нар.-хоз. планирования и управления, а системой знаний об объекте и их использованием при построении модели управления или информационной модели. Среди структурных подразделений экономики наиболее изученным является предприятие, поэтому часто определение микро- и макромоделирования проводится по иерархическому признаку, т. е. исходя из места эконом, объекта в системе нар.-хоз. планирования и управления. В этой системе предприятие — низшая ступень, поэтому часто макромодели отождествляют с отображением различных сторон межотраслевых связей и всего нар. х-ва в целом, а М. э.- с отображением деятельности производственных участков, цехов, предприятий. В таком определении подчеркивается два момента: 1) подчиненность в формировании входных параметров модели; 2) расшифровка понятия микро. Названные признаки относительны и не дают правильного представления о микро- и макромоделировании.
В зависимости от предположений о характере взаимодействия различных звеньев системы, а также степени неопределенности используемой информации, М. э. можно разделить на детерминированные и вероятностные. Примером детерминированной модели является задача оптим. загрузки оборудования при заданной технологической последовательности обработки деталей и однозначно определенных временных характеристиках. В качестве вероятностной модели можно рассматривать прогнозирование ограничений по выпуску продукции, уровня ее рентабельности. Если объект, описываемый детерминированной или вероятностной моделью, изучают в отдельные фиксированные моменты времени, то соответствующая модель наз. статической, если же в некоторые взаимосвязанные моменты времени, — динамической.
Уровень разработки матем. аппарата оптимизации параметров управления микромоделями наложил определенный отпечаток на характер моделирования; видимо, по этой причине первоначально реализованными оказались линейные модели. Для построения более сложных зависимостей между звеньями системы требуется применение методов программирования нелинейного и программирования динамического, игр теории, эвристических методов анализа вариантов (см. Последовательный анализ вариантов).
Лит. Штофф В. А. Роль моделей в познании. Л., 1963; Головин К. В. Некоторые вопросы
изучения экономических систем и их моделей. В кн.: Вычислительная техника и алгоритмизация экономических задач. М., 1968; Терехов Л. Л. Экономико-математические методы. М., 1968 [библиогр. с. 297—298]; Завельский М. Г. Оптимальное планирование на предприятии. М., 1970 [библиогр. с. 384—392]; Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование. Пер. с англ. М. 1967.
А. А. Карагодова,
