Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
7. Действия с приближенными числами.Имеется целый ряд причин, в силу которых практически приходится использовать не точные, а приближенные числовые значения различных величин (условно называемые приближенными числами). Вот некоторые из этих причин. 1) Числа, полученные в результате измерения (эксперимента), естественно представляют собой приближенные значения измеряемых величин по причине несовершенства инструментов, применяемых для измерения. 2) Числа, значения которых определены точно, все же приходится заменять их приближенными значениями. Это очевидно, когда речь идет об иррациональных числах, например При выполнении приближенных вычислений приходится руководствоваться некоторыми правилами, позволяющими получить результат с требуемой степенью точности и без чрезмерных усилий на проведение вычислений. Эти правила основаны на некоторых понятиях и определениях, которые мы здесь кратко приведем. А. Абсолютная погрешность числа. Если
Заметим, что абсолютная погрешность здесь не определяется однозначно (то, что мы назвали абсолютной погрешностью, часто называют предельной абсолютной погрешностью). Так, если
и каждое из чисел 0,002, 0,01, 0,0016 будет абсолютной погрешностью. Ясно, что при производстве вычислений в качестве Величина Пример 1. Определить абсолютную погрешность, возникающую при замене иррационального числа Решение. Имеем Ясно, что в расматриваемом случае можно положить Пример 2. Известно, что для некоторого числа его приближенное значение 647,35 найдено с абсолютной погрешностью, равной 0,17. Что можно сказать о точном значении этого числа? Решение. Неравенство (7.1) равносильно неравенствам
В нашем случае эти неравенства запишутся так:
По исходным данным точное значение Б. Относительная погрешность числа. Абсолютная погрешность числа а, принимаемого за приближенное значение числа В связи с этим дадим определение: относительной погрешностью называется отношение абсолютной погрешности к модулю числа
На практике точное значение
(заменяя в знаменателе Пример 3. За приближенное значение числа Решение. Находим В. Значащие цифры числа. Верные и сомнительные цифры. Напомним определение значащей цифры: значащей цифрой приближенного числа называется всякая его цифра, начиная с первой ненулевой цифры (считая слева направо). Например, в числе 0,00030900 первые четыре нуля не являются значащими цифрами (они служат только для указания десятичных разрядов других цифр). Остальные три нуля являются значащими цифрами. При записи приближенных чисел важно договориться о том, какие цифры (знаки) в этой записи следует считать верными, а какие — сомнительными. В связи с этим примем следующее определение: пусть а есть приближенное число с абсолютной погрешностью При расчетах, в которых участвуют приближенные числа, принято сохранять в промежуточных выкладках одну (или две) сомнительную цифру. В конечном результате сомнительные цифры могут быть округлены. Г. Округление чисел. При замене числа, выражаемого десятичной дробью, дробью с меньшим числом десятичных знаков допускается погрешность, называемая погрешностью округления. Приняты следующие правила округления: если первый из отбрасываемых знаков дроби меньше пяти, то остальные знаки просто отбрасывают, а стоящие перед ними сохраняют. Если первый из отбрасываемых знаков больше пяти, то предшествующий знак увеличивают на единицу. Если первый из отбрасываемых знаков равен пяти, то пригодно любое из указанных правил, но обычно округление производят так, чтобы последний сохраненный знак стал четным. Примеры округления десятичных дробей:
Такие же правила округления применяются и к целым числам. Если, например, число жителей города равно в данный момент 23 542, то спустя месяц уже бессмысленно указывать единицы и даже десятки в этом числе. Можно написать число жителей округленно как 23 500, но принято записывать 235 -102, чтобы подчеркнуть, что число единиц и десятков неизвестно (а не именно равно нулю, как может показаться при первой записи). При округлении приближенного числа вносится дополнительная погрешность (погрешность округления), которая складывается с его абсолютной погрешностью. Для того чтобы уменьшить накопление погрешностей округления, в промежуточных результатах обычно сохраняют одну-две сомнительные цифры. Пример 4. Округлить приближенное число Решение. В числе а верными являются цифры 9, 6 и 7, а следующая цифра 3 уже сомнительна. Округляем число а по правилу дополнения и получаем новое приближенное число Пр и мер 5. Округлить приближенное число Решение. Число а округляем до числа 967. После сложения погрешности округления 0,358 с данной абсолютной погрешностью 0,137 находим число 0,495. Замечаем, что 0,495 < 0,5, а это и означает, что в приближенном числе 967 все цифры верные. Поэтому здесь и в подобных случаях абсолютную погрешность можно явно вообще не указывать. Д. Погрешность результата арифметических действий. Пусть даны два числа а, b, рассматриваемые как приближенные значения чисел
Складывая эти неравенства почленно, получим
Отсюда видно, что Для умножения и деления принято следующее правило: относительная погрешность произведения (частного) равна сумме относительных погрешностей сомножителей (делимого и делителя). Это правило мы оставим без обоснования. Пример 6. Стороны треугольника измерены с точностью до 1 мм и оказались равны 17,8 см, 23,6 см, 14,2 см. Найти периметр (т. е. сумму сторон) треугольника. Решение. Находим Пример 7. Ребра прямоугольного параллелепипеда известны с абсолютной погрешностью в Решение. Объем прямоугольного параллелепипеда находится по формуле
Относительные погрешности ребер составляют соответственно (с округлением) Приведенные здесь правила позволяют, в принципе, контролировать точность производимых вычислений и предсказать относительную и абсолютную погрешности их результата; при значительном объеме производимых вычислений такой контроль точности становится практически слишком трудоемким и дает, как правило, завышенные значения погрешностей.
|
1 |
Оглавление
|