РИСК РАСПОЗНАВАНИЯ

— математическое ожидание потерь от ошибок распознавания. Р. р. определяют, предполагая, что результаты распознавания можно оценить количественно, напр., поставить в соответствие каждойг ошибке или отклонению от правильного результата некоторую потерю (штраф). В частности, если штраф равен нулю при правильном ответе и единице при любом неправильном, Р. р. сводится к вероятности ошибок при распознавании.

В достаточно общем виде Р. р. задается, ф-лой:

где X — пространство распознаваемых сигналов номера истинных классов сигналов; — номера ответов алгоритма распознавания — потеря при отнесении сигнала класса к классу априорные вероятности классов; априорные плотности вероятностей сигналов каждого класса. В распознавании образов величина служит одним из осн. критериев для сравнения алгоритмов распознавания и выбора наилучшего из них (см. Статистические методы распознавания).

Если вероятностные характеристики сигналов и классов не известны, может быть использован т. н. эмпирический представляющий собой средние потери при распознавании обучающей выборки сигналов классы которых заданы

Частным случаем эмпирического Р. р. является частота ошибок для такой выборки.