ЭТАЛОН в распознавании образов
— идеализированный сигнал, с которым тем или иным образом сравнивается распознаваемый сигнал для его классификации. Таким образом, Э. используют как одно из возможных средств для задания информации о классе сигналов (см. Модели объектов распознавания).
Термин «Э.» применяют в разных значениях, поэтому возможны различные пути формализации этого понятия. Один из них основан на статистическом подходе к распознаванию образов. При этом подходе мн-во сигналов одного класса описывается соответствующим распределением вероятностей, а Э. является наиболее вероятным значением сигнала. Следовательно, Э. можно рассматривать как многомерный параметр указанного распределения, зависящий, в свою очередь, от искомого параметра, в частности, от номера класса. Однако Э. может зависеть не только от номера класса, но и от других параметров; в этом случае класс характеризуется не одним Э., а их мн-вом (или областью Э.). Процесс сравнения предъявленного сигнала с данным Э. заключается в вычислении величины, характеризующей их сходство. Мн-во Э. данного класса описывается аналитически или путем указания правил составления Э. из элементарных частей.
В распознающих системах и читающих автоматах Э. используется как форма хранения информации о классе изображений или о различиях пары классов. В последнем случае в Э. включают только те элементы (признаки), которые отличают один класс от другого. Этот способ повышает помехоустойчивость аппаратуры при распознавании очень похожих классов (напр., таких как буквы «Ш» и «Щ», «О» и «Q» и др.). Э. технически реализуется в виде фотографической маски или набора резисторов либо запоминается на ленте магнитной или на др. носителях информации.
Л. А. Святогор.
