Для каждого вектора нужно лишь одно умножение, т. е. не больше, чем при простых итерациях. Очевидно, что подобным образом может быть найден и собственный вектор, соответствующий
Существует обширная литература об использовании ортогональных полиномов для вычисления собственных векторов. Такие методы широко используются для вычисления наименьшего собственного значения больших матриц, содержащих большое количество нулей, которые получаются из конечноразностных приближений к уравнениям в частных производных. Вообще говоря, успех весьма существенно зависит от деталей практической процедуры. Сошлемся на работы Штифеля (1958) и Энгели и др. (1959).